期刊简介
本刊是经国家科委批准，国内外公开发行的中文预防医学，卫生学类核心期刊，主要读者对象为从事职业与环境卫生、预防医学职业病临床、安全环保等工作的科研人员，高等院校的师生，工矿医务人员，以及职业卫生、安全环保、劳动保护领域的管理人员。
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首页>工业卫生与职业病杂志
- 杂志名称：工业卫生与职业病杂志
- 主管单位：中国钢铁工业协会
- 主办单位：鞍山钢铁集团公司
- 国际刊号：1000-7164
- 国内刊号：21-1147/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：全国优秀科技期刊期刊收录：万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 维普收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)
氟性骨损伤人工神经网络模型的构建及应用
崔彩岩；涂俊；刘克俭；宋玉娥；张裕曾；李长城；刘晓利
关键词：氟性骨损伤, 预测, 人工神经网络模型
摘要：目的 建立氟性骨损伤人工神经网络模型,预测氟性骨损伤发生的危险性.方法 选择氟接触工人的年龄、工龄、车间、饮酒史、降钙素受体(CTR)基因作为输入层,以是否患氟性骨损伤为输出层,采用Levenberg-Marquardt优化算法训练网络并建立人工神经网络模型,验证网络模型的实用性和可靠性.结果 模型的拟合度为99.2%,预测的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值分别为95.8%、77.3%、87.0%、82.1%和94.4%.结论 人工神经网络模型在氟性骨损伤发病风险的预测中取得了较好的效果.
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